Funciones Básicas de Estadística

Avatar Tutor | octubre 28, 2018

El módulo statistics proporciona funciones para calcular estadísticas matemáticas de datos numéricos (valores reales).

La librería se carga de la siguiente manera:

import statistics

Promedios y medidas de ubicación central

Estas funciones calculan un valor promedio o típico de una población o muestra.

mean() Media aritmética (promedio).
harmonic_mean() Media armónica de los datos.
median() Mediana (valor medio) de los datos.
median_low() Mediana baja de los datos.
median_high() Mediana alta de los datos.
median_grouped() Mediana percentil 50, de datos agrupados.
mode() Moda (valor más frecuente) de los datos.

Medidas de desviación

Estas funciones calculan una medida de cuánto la población o muestra tiende a desviarse de los valores típicos o promedio.

stdev() Desviación estándar de la población.
pvariance() Varianza de la población.
stdev() Desviación estándar de la muestra.
variance() Varianza de la muestra.

Ejemplo

import statistics

example_list = [5,2,5,6,1,2,6,7,2,6,3,5,5]

x = statistics.mean(example_list)
print(x)

y = statistics.median(example_list)
print(y)

z = statistics.mode(example_list)
print(z)

a = statistics.stdev(example_list)
print(a)

b = statistics.variance(example_list)
print(b)

Written by Tutor

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